커리큘럼 개요
이 플랫폼은 이론에 그치지 않고 "내일부터 바로 쓸 수 있는" 실전 시나리오를 제공합니다.
Chapter 1: AI 사고의 기초 (Basic)
AI가 잘하는 것과 약한 것을 이해합니다. 대규모 언어 모델(LLM)의 작동 방식을 비전공자도 이해하기 쉽게 설명합니다. "왜 AI는 틀린 말을 할까?", "문맥을 어떻게 이해시킬까?" 같은 기본 원리를 익히면 도구가 바뀌어도 통하는 역량을 갖출 수 있습니다.
Chapter 2: 프롬프트 엔지니어링 심화 (Advanced)
"OO에 대해 알려줘"만으로는 충분하지 않습니다. 다음과 같은 고급 기법을 익힙니다.
- Chain-of-Thought (사고의 연쇄): AI가 추론 과정을 제시하게 하여 더 정확한 답변을 이끌어 내는 방법.
- Role Play (역할 부여): "당신은 숙련된 마케터입니다"처럼 역할을 정의해 전문적인 관점을 끌어내는 방법.
- Few-Shot Learning: 몇 가지 예시를 제시해 출력 형식을 제어하는 방법.
Chapter 3: 사례별 활용법 (Practical)
【학생 대상】논문 및 학습 지원
논문 주제 설정부터 구성안 작성, 비판적 사고의 파트너로 AI를 활용하는 방법을 다룹니다. 영어 논문을 효율적으로 읽는 방법도 설명합니다.
【직장인 대상】데이터 분석과 의사결정
Excel 데이터 정리, 트렌드 분석, 여러 선택지 중 최적의 답을 고르기 위한 "의사결정 매트릭스"를 AI와 함께 만드는 워크플로를 소개합니다.
왜 지금 배워야 할까요?
AI 기술의 확산은 인터넷의 등장에 맞먹는 산업적 변화입니다. "AI에게 일을 빼앗긴다"고 두려워하기보다 "AI를 능숙하게 활용하는 사람"이 되는 것이 앞으로의 시대에 가장 큰 리스크 헤지입니다.
Mirai AI Lab은 단순한 도구 소개 사이트가 아닙니다. "좋은 질문을 세우는 힘"을 기르기 위한 교육 플랫폼입니다.